Mientras algunos advierten señales de burbuja, otros insisten en que aún queda espacio para esperar nuevos picos
Todo inversionista astuto conoce la regla: comprar barato y vender caro. Pero en un mercado dominado por el furor de la inteligencia artificial y valoraciones que rozan niveles históricos, esa regla parece más difícil de aplicar. Mientras algunos advierten señales de burbuja, otros insisten en que aún queda espacio para esperar nuevos picos. En medio de ese debate, voces como la de Ray Dalio, fundador de Bridgewater, buscan poner pausa a la euforia sin llamar al pánico.
Dalio aseguró, en una entrevista para Cnbc, que aunque los precios estén inflados, no significa que los inversionistas deban salir corriendo a vender. Es un comportamiento normal, pero vender por “miedo” puede hacer perder las ganancias que aún vienen.
Agregó que, si la burbuja continúa inflándose, podría traducirse en rendimientos mucho más bajos en el largo plazo. Es decir, cuando un activo está en “territorio de burbuja” (extremadamente caro), las ganancias que dará en los próximos 10 años suelen ser muy bajas.
Juan Pablo Vieira, CEO en JP Tactical Trading, explicó que “hay un punto clave y es el riesgo, porque alcanza una valorización muy justa o inclusive muy por encima del valor justo, entonces, el potencial de valorización futura va a ser muy limitado. Y, además, la burbuja se puede desinflar y puede haber una caída importante”.
No obstante, Vierira agregó que aún no ve una burbuja en las empresas de IA, pues están sustentadas con sus resultados. “Muy diferente a lo que pasó con lospunto.com”, agregó.
Estas observaciones llegan justo un día después de la entrega de resultados de Nvidia. La empresa de IA reportó ingresos récord de US$57.000 millones en el tercer trimestre de 2025, esto refleja un aumento de 22% respecto al periodo anterior y 62% más que hace un año. Adicionalmente, la compañía informó que las ventas en el cuarto trimestre fiscal rondarán cerca de US$65.000 millones.
De la mano a los números, el Ceo, Jensen Huang, restó importancia a las preocupaciones sobre una posible burbuja, declarando a los analistas que no ven con esos ojos los repuntes de estas empresas.
Richard Clode, Gestor de Carteras de Janus Henderson, aseguró que “con la reciente inquietud del mercado en torno a la financiación circular y la burbuja de la IA, era el momento oportuno para que Nvidia aclarara lo que veía desde su posición privilegiada como líder en IA. Jensen Huang defendió con vehemencia por qué tres vectores estaban impulsando una enorme inversión en nueva infraestructura informática que, en su opinión, aún tenía muchos años de crecimiento por delante: El fin de la ley de Moore, IA generativa y IA agéntica/IA física”.
El fin de la ley de Moore, explicó Clode, responde a que la infraestructura informática existente que sustenta todos nuestros datos y software ya no es escalable, dado que la ley de Moore tradicional ha ralentizado la necesidad de pasar a la computación acelerada para reducir los costes.
Respecto a la IA generativa, dijo que los servicios de Internet con los que interactuamos a diario se basan en rankings de búsqueda, motores de recomendación y publicidad dirigida. Los grandes modelos de lenguaje son mucho más eficaces para impulsar estos motores, lo que a su vez genera más ingresos gracias a un mayor compromiso y tráfico, y a una mejor identificación de la intención comercial, lo que se traduce en mayores tasas de clics.
Finalmente, sobre la IA agéntica/IA física, aseguró que estas nuevas tecnologías revolucionarias están creando mercados totalmente nuevos y muy amplios. Esto está impulsando algunos de los aumentos de ingresos más rápidos que hemos visto nunca. “Jensen menciona el caso de Anthropic, que ha pasado de unos ingresos anualizados de US$1.000 millones a principios de este año a US$7.000 millones el mes pasado”, agregó.
Información extraída de: https://www.larepublica.co/globoeconomia/valorizaciones-en-la-inteligencia-artificial-abren-debate-sobre-una-posible-burbuja-4274130
